हाल ही में एक साक्षात्कार में OpenAI के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने Artificial General Intelligence (AGI) के विकास के लिए अरबों डॉलर का निवेश करने की प्रतिबद्धता व्यक्त की। भले ही पूरे विश्व में ऑल्टमैन को AI के विकास का प्रमुख व्यक्ति माना जाता है लेकिन वैश्विक तकनीकी समुदाय में कई विशिष्ट लोग आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) को लेकर बहुत आशंकित भी हैं।
शुरू से ही AI के विकास के पीछे जो वैश्विक संस्थानों द्धारा जोर लगाया गया वो था इसकी क्षमताओं को व्यापक बनाना । नवंबर 2022 में लॉन्च किए गए ChatGPT ने वैश्विक रुचि को बढ़ाया और इसका प्रमुख कारण रहा इसकी मानव-जैसी पाठ प्रतिक्रियाओं के साथ आने की क्षमता। जैसे ही इसका जनसाधारण ने उपयोग करना शुरू किया तो एक तहलका सा मच गया और लोगों में इसके लोकप्रिय होते ही AI को और बेहतर और अधिक परिष्कृत बनाने के लिए विश्व भर के संस्थानों ने अरबों डॉलर खर्च करने शुरू कर दिए।
AGI और AI के अधिक सामान्य रूप, जिसे Narrow AI के रूप में भी जाना जाता है के बीच मुख्य अंतर उनके दायरे और क्षमताओं में निहित है।
Narrow AI को छवि पहचान, अनुवाद या यहां तक कि शतरंज जैसे गेम खेलने जैसे विशिष्ट कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिसमें यह मनुष्यों से आगे निकल सकता है लेकिन यह अपने निर्धारित मापदंडों तक ही सीमित रहता है। दूसरी ओर, AGI बुद्धि के एक व्यापक अधिक सामान्यीकृत रूप की कल्पना करता है जो किसी विशेष कार्य (मनुष्यों की तरह) तक ही सीमित नहीं है। यही बात AGI को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सभी विकासों में शीर्ष पर रखती है।इसीलिए AGI का निर्माण इस विकास में अंतिम सीमा की तरह है।
सिद्धांत रूप में अगर देखें तो AGI के असंख्य सकारात्मक प्रभाव हैं। उदाहरण के लिए स्वास्थ्य सेवा में यह मनुष्यों की क्षमताओं से कहीं अधिक विशाल डेटासेट को एकीकृत और विश्लेषण करके निदान, उपचार योजना और व्यक्तिगत चिकित्सा को फिर से परिभाषित कर सकता है। मनुष्यों की क्षमताएं इसका मुकाबला नहीं कर सकती।
वित्त और व्यवसाय में AGI विभिन्न प्रक्रियाओं को स्वचालित (automate) कर सकता है और समग्र निर्णय लेने की क्षमता को बढ़ा सकता है, सटीकता के साथ वास्तविक समय विश्लेषण और बाजार पूर्वानुमान प्रदान कर सकता है।
जब शिक्षा की बात आती है तो AGI अनुकूली शिक्षण प्रणालियों (adaptive learning systems) को बदल सकता है जो छात्रों की विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए काम करती हैं। यह संभावित रूप से दुनिया भर में वैयक्तिकृत शिक्षा (personalised education ) तक पहुंच को लोकतांत्रिक बना सकता है।
द वॉल स्ट्रीट जर्नल के साथ एक साक्षात्कार में ओपनएआई के सैम ऑल्टमैन ने कहा कि AGI “बहुत अधिक उत्पादकता और आर्थिक मूल्य” को बढ़ावा देगा और “परिवर्तनकारी” होगा जो अभूतपूर्व समस्या-समाधान क्षमताओं और रचनात्मक अभिव्यक्ति का वादा करेगा।
लेकिन इसके असंख्य फायदों के बावजूद AGI कई कारणों से व्यापक आशंकाओं को बढ़ावा भी दे रहा है। उदाहरण के लिए AGI प्रणालियों को विकसित करने के लिए आवश्यक कम्प्यूटेशनल शक्ति की भारी मात्रा ऊर्जा खपत और ई-कचरे के उत्पादन दोनों के कारण पर्यावरण पर इसके प्रभाव के बारे में चिंता पैदा करती है।
AGI से भविष्य में रोजगार की भारी हानि हो सकती है और व्यापक सामाजिक-आर्थिक असमानता हो सकती है जहां सत्ता उन लोगों के हाथों में केंद्रित हो जाएगी जो AGI को नियंत्रित करते हैं। यह ऐसी नई सुरक्षा कमजोरियां पेश कर सकता है जिस तरह के बारे में हमने अभी तक सोचा भी नहीं है और इसका विकास सरकारों और अंतरराष्ट्रीय निकायों की उपयुक्त नियम बनाने की क्षमता से आगे निकल सकता है और यदि मनुष्य AGI पर निर्भर हो गए तो इससे बुनियादी मानव कौशल और क्षमताओं का भारी नुकसान भी हो सकता है।
लेकिन AGI के बारे में सबसे गंभीर डर यह है कि इसकी क्षमताएं इंसानों से भी आगे निकल सकती हैं जिससे इसके कार्यों को समझना इस पर नियंत्रण रखना बहुत मुश्किल बल्कि नामुमकिन हो सकता है। इससे ऐसी स्थिति भी पैदा हो सकती है जहां यह इतना भयंकर रूप से स्वतंत्र हो सकता है जैसे कई विज्ञान फिल्मों (sci-fi movies) की तरह यह उस बिंदु तक पहुंच सकता है जहां AGI मानव कल्याण के खिलाफ कार्रवाई करता है।
2014 में बीबीसी को दिए एक साक्षात्कार में दिवंगत प्रोफेसर स्टीफन हॉकिंग ने कहा था, “पूर्ण कृत्रिम बुद्धिमत्ता ( full artificial intelligence ) का विकास मानव जाति के अंत का कारण बन सकता है।”
अस्वीकरण: लेखक की सर्वोत्तम जानकारी के अनुसार, यह लेख सटीक और सत्य है। सामग्री का उपयोग व्यवसाय, वित्त, कानून या प्रौद्योगिकी के विषयों में किसी वकील या अन्य योग्य सलाहकार से परामर्श के विकल्प के रूप में नहीं किया जाना चाहिए। यह केवल सूचनात्मक या मनोरंजक कारणों से है
